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步骤6:《海棠直播app》  貧富分化加劇是導致美國社會危機加深的主要原因之一。種族矛盾加深、無家可歸者增多、城市騷亂、暴力犯罪嚴重,都與貧富差距擴大密切相關。◆社會動蕩加劇。由於貧富差距擴大,美國近年遊行示威活動接連不斷。從2011年的“占領華爾街”運動,到2020年反對美國警察暴力執法的“黑人的命也是命”遊行,一些遊行示威甚至演變為暴力事件。大規模遊行示威體現美國底層民眾對種族歧視、階級固化和貧富分化的抗爭。疫情期間,美國政府實施多輪經濟刺激政策,發放大量補貼,雖在短期內緩解了社會矛盾,但積累了更長期的債務危機和更難處理的通脹壓力。◆人權狀況堪憂。貧富分化導致美國人權狀況不斷惡化。一是人均預期壽命下降。根據美國全國健康狀況統計中心數據,2019年至2021年,美國人均預期壽命下降2.7歲,其中男性縮短3.1歲,女性縮短2.3歲。二是高等教育資源不成比例地向富人傾斜,低收入人群失去平等受教育機會,公眾對高等教育不滿上升。美人口普查局數據顯示,高收入家庭18歲至24歲青年中,82%接受高等教育,遠高於低收入家庭的45%。三是無家可歸者生存狀況惡劣。貧富分化加劇,特別是極端貧困問題是導致無家可歸的主要原因。據美國住房和城市發展部報告,2020年全美有超過58萬人無家可歸,其中22.6萬人露宿街頭、住在汽車或廢棄建築物中。。
步骤7:九秀直播《中國企業家》:感覺這一輪科技圈都有一種久違的興奮。為什麼會集體看好一件事?周鴻禕:再牛的技術一定要有個貼切的場景。ChatGPT這次火起來,很重要的一點是找到了一種非常簡單的交流方式,就像當年Google把複雜的搜索引擎藏在一個簡潔的搜索框一樣,ChatGPT今天把複雜的人工智能變成了雲服務。任何一個偉大的創新,背後一定有個偉大的技術在支撐,但是老百姓絕不會因為有偉大的技術、偉大的理念去支持你,他們都是需要你幫我解決一個特別庸俗、特別實用的問題。ChatGPT很完美地在這三年做到了:第一,有強大的技術;第二,對產業界同行來說,讓人感覺到它是一場工業革命的起點;第三,這種方便簡單的交互方式,降低了用戶的使用門檻;第四,它解決問題,盡管有很多人把它當玩具調戲。這是為什麼它破圈了,事實上它是人類曆史上最快達到月活用戶超過1億的產品,這肯定不是靠任何的宣傳炒作,也不是靠任何的概念煽動起來的。學習能力像大學畢業生《中國企業家》:可不可以理解為第一代搜索引擎還是資料型,第二代是知識型,再往前進化一步可能會到智慧型?周鴻禕:我不太願意這麼分工,ChatGPT不是第三代智慧搜索引擎,如果把它當成搜索引擎用就理解錯了它的定位。我覺得它真正的能力有三點:首先, ChatGPT是一個通用人工智能,它不是為了解決某一專有領域的問題,而是為了解決對人類知識進行存儲和知識化。過去人工智能在搜索上做知識圖譜,想了各種方法卻找不到一種合理的範式,去把人類所有的知識能夠全部吸收下來。但作為基礎,ChatGPT完成了這件偉大的工作。它完成的工作很簡單,建立了一個大語言模型,通過大力出奇跡的方法,而且不需要人工標注,我們叫做無監督學習。ChatGPT用大模型、大數據訓練出這個能力,有點像一個大學畢業生,它有了大學的很多常識、通識教育之後,再來學外語編程的速度就快很多。第二,ChatGPT模型上增加了一種能力的訓練機製,人可以訓練它很多能力。舉個例子,如果今天我要教你兩位數乘法,需要的知識首先是九九乘法口訣表,但是,兩位數乘兩位數如何進位、借位,這個叫做能力,ChatGPT提供了這樣一種能力機製。ChatGPT從某種角度來說,它的能力就像一個7歲或8歲的小孩,假以時日隻要有更多的人來教它,它的學習速度非常快,而且它的悟性會越來越高。《中國企業家》:我記得上世紀60年代出現了一個知識管理概念,認為知識管理包含了對知識的提純轉化,第一步當然是存儲了,但之前認為知識管理隻能通過組織力量、人的力量來完成。周鴻禕:你說的知識管理和人工智能的知識完全不一樣,你說的知識管理像企業關心的一些概念,有點像維基百科裏麵的知識,但僅僅維基百科裏蘊含的知識不足以實現人對這個世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型,這個模型模擬了人類對知識的存儲、處理、理解,還有推理,我個人覺得,它基本實現了人工智能的一種,不僅是通用人工智能,而且是成為強人工智能的基礎。所謂強人工智能首先要能夠理解這個世界,把ChatGPT看成一個黑盒子,會發現它能理解很多概念,做出很多推理。人們就喜歡強調,它和大腦不一樣,它是一堆芯片,大腦都是神經元,這就是需要另外一個悖論。如果我們把它看成矽基智能,人類叫做碳基智能,我們老用碳基智能的想法,就覺得隻要有智慧生物的地方一定是碳基嗎?一定要呼吸氧氣嗎?也不一定,在三體星球上生活的人就不一定是碳基生物。曆史上,人類模仿鳥來飛行,失敗了很多次,但是,當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學,後來設計出翅膀以後,人類就發明了飛機。今天飛機比任何鳥飛得更高更快,但長的並不像鳥,基本原理也不像鳥,但不能說因為它不像鳥一樣翅膀撲扇,就不能定義叫飛。今天ChatGPT用機器程序軟件和芯片結合的方式,實現了人對世界的理解,而且能做出適度的推理,為什麼我們就認為它不能產生智力呢?《中國企業家》:你剛才做了一個特別好的比喻,人類向鳥學飛行。所以,現在我們倒過來看,其實ChatGPT模擬了人腦?周鴻禕:它沒有用物理上來模擬,是用算法來模擬。很多人拿ChatGPT當一個玩具,也指出它有很多缺點,這些缺點瑕不掩瑜。第一,說它搜資料搜不準。這很正常,未來它就像人會犯錯一樣,真正的人工智能一定會犯錯,因為給了它很多知識,在推理過程中產生突變。搜索不會犯錯,是因為搜索不具備智能。第二,有人說它胡說八道,這是比較可怕的地方。搜索保證不會胡說八道。原來我們做的“人工智障”對話有兩種思路:一種用搜索的思路,用關鍵字匹配一些相關的答案,會給你感覺驢唇不對馬嘴的回答一句應付過去;一種原來我們也做過,為你特意編程序,對問題做一些敏感詞的處理,這樣看起來很智能,其實也是偽智能,因為是程序員寫好了代碼。但ChatGPT就能煞有介事地編出一段一本正經胡說八道的文字,這恰恰是一種它真正智能的表現,這讓人覺得它有非常大的潛力。《中國企業家》:可以理解為,能胡思亂想恰恰是它最強大的能力,和之前AI相比來說是它進化的地方。周鴻禕:我再舉個例子,它其實和人腦的學習過程非常像,為什麼ChatGPT的知識訓練很重要,語料很重要。我們經常說熟讀唐詩三百首,就算不會作詩也會胡謅兩句了。一個人一生最多讀一萬本,ChatGPT是你的500倍,未來ChatGPT如果把5000萬本書都讀了之後,它寫東西的能力,即使它是模仿和借鑒,其實人類寫東西哪個又不是模仿和借鑒呢?智力超過了一般小朋友《中國企業家》:你第一次和它交流的時候,有沒有這種驚豔的過程,或者你第一次交流問它什麼問題?周鴻禕:剛開始把它當搜索用,就是問了一些知識型問題。後來我就開始問它很多推理的問題。再後來我有個朋友問了一個特別驚豔的問題,說他領養了一隻狗叫三萬,請問為什麼給這個狗起名字叫做三萬?ChatGPT就回答說,人們給寵物起名字有很多原因,有的是為了紀念一個親人,有的是用一個熟悉的物體,但是你這隻狗叫三萬不太理解為什麼,能不能給更多的信息。我這個朋友接著說,這隻狗曾經遭遇過一次車禍,送到醫院做了一次手術,做完手術之後就把它收養下來了。ChatGPT說,我猜手術費比較昂貴,可能是三萬塊,那你起這個名字是為了紀念狗的這場手術。這裏麵這個智能和推理能力,超過了一般小朋友的聯想能力。當我告訴它手術的時候,它能知道手術是有費用的,三萬塊錢有可能是這個手術的價格,這是它最牛的地方,很多知識已經被編碼在裏麵了。。

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